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基于計算機大數據的信息安全處理技術分析

所屬欄目:信息安全論文 發布日期:2022-05-21 09:18 熱度:

   信息安全處理技術是互聯網時代最重要的網絡技術,因為它可以降低網民遭受網絡病毒和黑客侵犯的概率,確保網絡信息安全,營造安全良好的網絡環境。傳統信息安全處理技術屬于被動防護型技術,且隨著互聯網技術的不斷發展,這些技術呈現出較大的局限性和落后性,使得傳統信息安全處理技術在信息處理效率和質量上不盡如人意,不再適應當前信息爆炸的網絡環境。為了提高信息安全處理效率和質量,需要引入新的信息安全處理技術,這就是本文要研究的基于計算機大數據的信息安全處理技術。

基于計算機大數據的信息安全處理技術分析

  1基于計算機大數據的信息安全處理技術體系

  大數據信息安全處理技術不僅能夠高效處理海量網絡數據信息,還可以對處理過的網絡數據信息進行過濾,保護目標網絡數據信息不受網絡病毒和黑客的竊取和篡改,從而保證網絡數據信息的安全性和完整性。基于計算機大數據的信息安全處理技術體系主要有以下四部分組成。

  1.1傳統信息安全處理技術

  傳統信息安全處理技術主要由防火墻技術、入侵檢測技術和加密技術組成。

  (1)防火墻技術。防火墻技術防止外部網絡中的病毒和黑客入侵內部網絡。在采用防火墻技術時,防火墻可以為訪問信息提供三種不同的SPD選擇器指定對象,當選擇器指定對象是NULL時,說明網絡信息安全。當選擇器指定對象是數據包時,系統會檢測SPD是否是空的,如果不存在數據對象則可以直接放行。如果存在數據就要從SPD數據庫中的SA處進行安全檢測,通過檢測后方可進入虛擬專用網絡。防火墻技術的缺點在于定期必須對防火墻進行更新和升級,因為網絡病毒不斷升級換代,防火墻具有針對性,難以預防新型網絡病毒,因此也需要隨著網絡病毒的更新而換代升級,但防火墻更新升級速度總是略慢于網絡病毒更新換代速度,因此防火墻在網絡信息安全保護上存在漏洞。

  (2)入侵檢測技術。入侵檢測技術主要是能夠對網絡病毒進行自動識別和攔截,并且對用戶的網絡數據信息進行實時監控,一旦數據信息發生改變就會報警和阻止病毒入侵篡改數據信息。入侵檢測技術的原理是該技術能夠檢測外來數據包的特征,并與內網數據庫中的數據特征進行核對,如果發現異樣則會攔截該數據,從而將含有網絡病毒的數據信息拒之門外。該技術的缺點是檢測效率低,很多含有病毒的網絡數據與數據庫中的很像,該技術難以識別,從而讓病毒數據信息進入內網和計算機內,影響計算機中的數據信息安全。

  (3)加密技術。目前計算機網絡信息安全技術分為虛擬專用網絡技術和公用網絡技術兩大類,兩者最大的區別在于虛擬專用網絡技術能夠將在網絡傳播的信息轉移到自己的主機中來并對其加密,而公用網絡技術不能。加密技術能夠有效預防不良用戶對個人或企業計算機的非法入侵,避免個人信息或企業信息外泄,從而有效保護個人和企業的網絡財產安全。加密技術的理論很簡單,就是用戶對賬戶設置登錄密碼,加密技術會將用戶賬戶與登錄密碼相匹配,只有知道登錄密碼才能登錄用戶賬號,才能了解賬號內的個人信息,將用戶信息通過賬號的形式與外界網絡隔離起來,形成封閉的網絡私人空間,黑客和惡意程序無法進入該空間進行信息竊取行為,從而保護好用戶個人信息。

  1.2計算機大數據技術

  大數據采集是當代信息安全處理技術的基礎,為了確保采集到的網絡數據信息是安全且完整的,會在采集過程中利用加密技術,來確保采集網絡數據信息的安全與完整。信息加密技術是利用大數據技術根據網絡數據信息的類型、代碼特點來進行加密,而非只是簡單增加密碼。在信息數據采集后需要對數據信息進行存儲,采用大數據密鑰技術和備份技術來避免網絡數據信息被竊或篡改。該技術分為對稱式和不對稱式兩種,利用大數據密鑰技術,用戶在壓縮海量網絡信息數據時,就已經在數據包上設置了解壓密碼和身份驗證密碼,想要讀取數據包里面的網絡信息,用戶需要知道解壓密碼或者進行各類身份驗證。目前最常見的身份驗證技術是手機短信驗證,隨著人工智能技術的發展,身份驗證技術也融入了人臉識別、瞳孔識別和指紋識別等方法技術,這些身份驗證技術更加便捷和唯一,這樣就大幅提高了網絡信息數據在網絡傳播過程中的安全性。大數據備份技術可以將網絡數據信息備份,防止其被竊和篡改。計算機大數據挖掘技術是大數據信息安全處理技術體系的關鍵,由于當代網絡信息大爆炸,一條網絡信息在傳遞過程中會衍生出無數條相關信息。傳統信息處理技術效率低,而利用大數據挖掘技術可以有效提高信息安全處理效率。最常見的大數據挖掘技術是隧道技術。隧道技術是一種將網絡信息數據壓縮成數據包進行傳播的技術,它的作用是將目標網絡信息數據集中傳播運輸,避免分散傳播運輸導致部分數據信息丟失。隧道技術在對網絡信息數據進行壓縮的同時也會對其進行加密處理,只需一次加密就可以確保數據包所有數據信息的安全,大大提高了信息傳輸的效率和安全性。將海量網絡數據信息進行壓縮,能夠確保網絡信息數據的安全。利用該技術前,要對使用該技術的人員進行身份認證,并設置多重權限來確保挖掘數據者符合安全管理要求,例如通過人臉識別、指紋識別等方式進行信息安全管理。

  1.3維護網絡環境安全技術

  將計算機的網絡系統和硬件系統分開,其原理是先建立封閉式網絡信息傳輸路徑——局域網,利用局域網使數據信息進行封閉式傳播,也可以在連接著局域網的計算機中存儲數據信息。這種技術可以提高數據信息傳輸速度和安全性。在信息安全處理技術升級過程中,應該分別對計算機軟件和硬件進行升級,及時發現問題及時解決。可以采用大型網絡數據庫產品來對數據庫進行升級,用戶對數據庫的數據信息編輯和修改時,需要用戶提交完整真實的原始憑證,經過計算機管理權限確認后方可將原始憑證錄入網絡數據信息系統,這樣就確保了數據庫數據信息的真實性和準確性。如果發現數據庫中的網絡數據信息存在誤差,需要人證核對清楚并獲得權限后方可修改。這樣可以最大程度確保數據庫中網絡數據信息的準確性和真實性,避免被他人惡意篡改。也可以利用病毒查殺軟件來凈化網絡環境,或者是引入人臉識別技術或指紋識別技術來對保存好的數據信息進行高級加密處理,提高信息安全性。

  1.4信息共享安全處理技術

  當今信息時代,對于優質網絡數據信息人們都會共享,為了確保網絡數據信息在共享過程中不被篡改或竊取,需要利用信息共享安全處理技術來進行優化和保障,例如對具有某些特點的網絡數據信息進行處理分析,也可以對網絡數據信息進行深入挖掘,發現更多有價值的內容。利用人工智能技術也可以確保用戶在分享網絡數據信息的過程中不被其他惡意程序和網絡病毒干擾。

  2試驗

  2.1試驗準備

  利用這兩種技術來保護相同的網絡數據信息,分別對這些網絡數據信息進行1000個網絡病毒數據的攻擊,并對兩組網絡數據信息輸入1000個安全數據,并將這兩組網絡數據信息分五次傳播到網絡中,并分別利用兩種信息安全處理技術來進行處理一分鐘,查看哪種處理技術的處理效率最高。

  2.2試驗結果

  以下是傳統信息安全處理技術和計算機大數據信息安全處理技術處理病毒數據的試驗結果(表1)。通過表1試驗結果可以看出,傳統信息安全處理技術五次信息處理效率分別為64%、58%、46%、53%和49%,其平均值為54%,計算機大數據信息安全處理技術次信息處理效率分別為97%、96%、98%、95%和96%,其平均值為96.4%,比傳統信息安全處理技術處理效率高77.8%,這充分說明計算機大數據信息安全處理技術比較高效,是符合信息網絡環境需求的技術之一。

  3結論

  在如今的互聯網時代,人們生活工作都離不開互聯網,互聯網方便人民生活工作的同時,但也帶來了一些困擾,其中計算機網絡信息安全問題就是難題。人類每天要處理數以萬計的海量信息,傳統信息安全處理技術由于信息處理效率低,取而代之的是計算機大數據信息安全處理技術,它包括網絡數據采集、存儲和分析三方面的技術,例如大數據密鑰技術、備份技術和隧道技術等,具有穩定性和高效性。目前計算機大數據信息安全處理技術應用在個人、企業和學校的日常工作中,能夠確保用戶的網絡通信信息、個人信息和財產信息的安全,避免用戶個人信息被盜竊的風險,有利于構建良好的互聯網環境,維護用戶的合法權益。

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  《基于計算機大數據的信息安全處理技術分析》來源:《網絡安全技術與應用》,作者:張冠蘭 謝小剛

文章標題:基于計算機大數據的信息安全處理技術分析

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